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Transport
Data Science & AI
Acteur clé du développement de l’offre ferroviaire d’un lead mondial du transport, le client est le gestionnaire d’infrastructure d’un réseau ferré composé de près de 28 000 km de lignes. Ses missions consistent à entretenir, moderniser, développer et exploiter le réseau ferré.
Dans le cadre de sa mission d’entretien du réseau, le client établit régulièrement un diagnostic de l’état géomécanique de la plateforme ferroviaire, c’est-à-dire le terrain aménagé sur lequel repose la voie ferrée (composée du ballast, des rails et des traverses).
Une plateforme ferroviaire est découpée en tronçons de 200 mètres. Pour que le client puisse obtenir un diagnostic précis de la plateforme, un carottage du terrain de chaque tronçon est en théorie nécessaire.
Pour des questions de coût et de temps de réalisation, le client ne peut pas procéder au carottage de tous les tronçons. De ce fait, en fonction des actions menées sur le terrain, un tronçon peut donc se voir affecter un statut parmi les trois statuts possibles :
A noter que dans la majorité des cas, le statut P2 est affecté aux tronçons n’ayant pas fait l’objet d’un carottage du terrain.
L’enjeu principal du client est donc de déterminer si les tronçons possédant un statut P2 font ou pas l’objet de désordres et cela à partir des informations disponibles et en limitant le plus possible le recours au carottage des terrains.
Aubay Data & AI a réalisé un accompagnement Data Science & AI auprès de l’équipe (composée de 40 personnes liées aux métiers de la géoscience) en charge de l’aide à la décision pour la maintenance des voies ferroviaires afin de proposer une solution sur base des données disponibles au sein du système d’information (SI).
