Cas client

Leader européen des services financiers

Automatisation du traitement des documents d'identité via une solution d’Intelligent Document Processing

Secteur d'activité

Services financiers

Expertise(s)

Data Science & AI

Contexte

Leader européen d’envergure internationale, le client est un groupe bancaire accompagnant l’ensemble de ses clients (particuliers, professionnels, entreprises et institutionnels) dans la réussite de leurs projets grâce à des solutions de financement, d’investissement, d’épargne et de protection.

 

Au sein de son pôle « Banque de Détail et des Services Financiers Spécialisés », une entité d’excellence comptant une centaine d’experts poursuit deux objectifs majeurs en France et à l’international :

  • Aider les entités (Banques et Services) à exceller dans l’expérience client ;
  • Créer de nouveaux modèles business.

 

Les cas d’usage liés aux interactions avec les clients font partis des missions stratégiques de l’entité d’excellence en termes d’amélioration de l’expérience client.

 

Lors d’une demande de crédit, une banque doit vérifier l’identité de son client pour évaluer sa solvabilité et sa capacité à rembourser le prêt. Cette vérification nécessite la collecte et le traitement de divers documents d’identité (cartes d’identité, passeport, permis de conduire, …). Ces documents contiennent des informations clés qui doivent être extraites et vérifiées manuellement ce qui peut prendre beaucoup de temps et entraîner des erreurs.

Enjeux

Le client souhaite mettre en place une solution innovante pour automatiser et optimiser la collecte et le traitement des données d’identité. L’objectif principal est de décharger les Relationship Managers de cette tâche répétitive et à faible valeur ajoutée, tout en accélérant le traitement des demandes de crédit pour les clients de la banque.

 

Cette automatisation doit apporter des réponses à de multiples enjeux tels que :

  • L’amélioration de l’efficacité opérationnelle ;
  • La réduction des coûts ;
  • La réduction des erreurs de collecte ;
  • L’amélioration de l’expérience client.

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Démarche et réalisations

Au sein de l’entité Data & Analytics en charge des projets exploitant les données non structurées, plusieurs Data Scientists de Aubay Data & AI ont activement participé à la réalisation d’une solution à l’état de l’art d’Intelligent Document Processing pour automatiser le traitement des documents d’identité.

 

Liste des activités réalisées par les Data Scientists de Aubay Data & AI :

  • Création d’un pipeline d’annotation automatique de données ;
  • Benchmark de différents pipelines d’Intelligent Document Processing ;
  • Entrainement et optimisation d’une solution « end-to-end » alliant OCR et IA de détection d’informations ;
  • Adaptation aux contraintes matérielles du client (temps d’inférence, taille des modèles) ;
  • Collaboration avec les équipes pour l’intégration de la solution via une API.

Bénéfices

  • Une solution offrant une performance au-dessous des attentes du client : 82% de documents totalement automatisés versus 45% espérés par le client.

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