Cas client

Leader mondial de l'aérospatiale

Aide au choix d’une plateforme multi-persona de Data Science & Machine Learning (DSML)

Secteur d'activité

Aéronautique & Défense

Expertise(s)

Data Science & AI
Stratégie & Conseil Data

Partenaire(s)

Dataiku

Contexte

Acteur européen et leader mondial de l’accès à l’espace avec 7 000 collaborateurs, le client conçoit et met en œuvre des solutions innovantes et compétitives de systèmes de lanceurs et d’applications spatiales civiles et militaires pour ses clients institutionnels, commerciaux et industriels.

 

Les initiatives en Data Science augmentent au sein de l’organisation du client et permettent d’explorer et de comprendre des domaines d’activités qui n’étaient pas analysés auparavant.

 

En 2022, une plateforme Data Science a été évaluée (mode PoC) avec succès. Cette évaluation a permis de confirmer l’intérêt de continuer à développer les initiatives en Data Science au sein de l’organisation et la nécessité de disposer d’une plateforme industrialisée au sein du système d’information.

Enjeux

Dans ce contexte, le client, par l’intermédiaire de la Direction Architecture, a lancé un « Request For Proposal » (RFP) auprès d’une « short list » de 3 éditeurs spécialistes des plateformes Data Science (Alteryx, Dataiku et DataRobot) afin de sélectionner la plateforme logicielle capable de supporter les contraintes et soutenir les ambitions de son organisation pour les prochaines années.

 

Afin de faire le choix le plus éclairé possible au regard du contexte et des perspectives et attentes fonctionnelles et techniques, l’équipe Architecture en charge du RFP a souhaité être accompagnée par un cabinet de conseil spécialiste Data pour l’aider à challenger les réponses des éditeurs au RFP d’acquisition de la plateforme Data Science.

#WeHelpDataPeople

DES BESOINS ET DES
ENJEUX SIMILAIRES ?

Démarche et réalisations

Aubay Data & AI a proposé au client un accompagnement forfaitaire basé sur une démarche de choix de plateforme portée par un Senior Manager Conseil Data, lui-même épaulé par des experts en Data Platform et en Data Science & AI.

 

Liste des activités adressées dans le cadre de la mission de Conseil Data :

  • Prise de connaissance de l’existant (PoC 2022) et des enjeux et besoins du client ;
  • Recensement des exigences à partir des éléments fournis dans le RFP et des échanges avec les différentes parties prenantes du client ;
  • Constitution de la grille d’évaluation/comparaison à partir des critères d’évaluation standard d’une plateforme multi-persona de DSML (cf. capitalisation et REX des experts de Aubay Data & AI) et des critères spécifiques au contexte du client ;
  • Pondération des critères en fonction des exigences du client en utilisant la méthode MoSCoW (méthode visant à établir les priorités des besoins ou des exigences) ;
  • Notation des critères afin d’obtenir des notes « neutres » et des notes pondérées en fonction du contexte du client ;
  • Restitution de la méthodologie d’évaluation et de la recommandation auprès des collaborateurs de l’équipe Architecture.

Bénéfices

  • Une recommandation argumentée et transparente avec une mise en avant claire des points forts et des points de faiblesses des différentes plateformes évaluées ;
  • Mise à disposition d’une grille d’évaluation transparente et paramétrable permettant à l’équipe Architecture de faire évoluer l’évaluation de manière autonome afin d’ajuster la recommandation sur base de nouveaux critères et/ou usages en Data Science.

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